IA APLICADA A FLORICULTURA
Anticipamos la cosecha para decidir mejor, desde el cultivo hasta la venta.
FlorIA combina imágenes del cultivo, datos agronómicos y modelos de IA para transformar señales tempranas en decisiones operativas y comerciales.
01CultivoImágenes y ambiente
02Modelo IAVisión y pronóstico
03DecisiónCorte, operación y venta
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La cosecha real alimenta el aprendizaje del siguiente ciclo
01 · EL RETO
La floricultura necesita decisiones antes de que la cosecha confirme la realidad.
La observación del cultivo, las planillas y la experiencia agronómica contienen señales valiosas. El reto es conectarlas a tiempo para coordinar producción, mano de obra, frío y ventas.
SEÑALES DEL CULTIVO
01Imagen por cuadrante
02Datos ambientales
03Cosecha real
LECTURA COMÚNUna señal accionable
El equipo ve la misma expectativa de cosecha y puede decidir antes.
Pronóstico manual
La oferta futura se estima con información parcial y difícil de comparar.
Señales fragmentadas
Imágenes, ambiente y cosecha real viven en registros separados.
Coordinación tardía
Campo y ventas reciben menos tiempo para actuar sobre la desviación.
02 · CÓMO FUNCIONA
El piloto convierte datos del invernadero en una decisión que se puede ejecutar.
FlorIA avanza en tres bloques conectados. Cada uno deja un entregable que permite validar el siguiente.
01Captura
Recolección de datos
Capturamos imágenes y registros por nave, cama y cuadrante.
02Modelo
Entrenamiento del modelo IA
Definimos la ontología, anotamos datos y entrenamos visión por computador.
03Operación
Desarrollo de solución y roll-out
Conectamos el pronóstico con las decisiones de corte, venta y operación.
Captura→
Pronóstico→
Cosecha real→
Reentrenamiento
03 · LA VENTAJA
La ventaja crece cuando cada predicción se compara con la cosecha real.
El valor no está solo en reconocer una flor. Está en construir una memoria por variedad, ubicación y ciclo que mejora la siguiente decisión.
01Botón floral
02Cosecha
03Grado
04Venta
Contexto por variedad
La señal se interpreta según ubicación, etapa y variedad.
Aprendizaje acumulativo
El resultado real permite medir error y reentrenar.
Decisión accionable
El pronóstico se traduce en una tarea operativa o comercial.
04 · LA VISIÓN
FlorIA quiere ser la capa de inteligencia que conecta cultivo, operación y mercado.
Empezamos con un piloto en la Sabana de Bogotá. La ambición es construir una solución útil para productores de flores en Colombia y en otros mercados.
Construida desde Colombia para la floricultura del mundo01Cultivo
02Pronóstico
03Operación
04Mercado
HABLEMOS
La próxima cosecha ya está enviando señales.
Conversemos sobre cómo convertirlas en mejores decisiones.
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